Fondée en 2015, YesWeHack est la première plateforme européenne de bug bounty, avec des bureaux en France et à Singapour. Nous proposons une approche disruptive de la cybersécurité grâce à des programmes de bug bounty, en mettant en relation des hackers éthiques du monde entier (plus de 130k) avec des organisations afin de sécuriser leurs périmètres exposés de manière agile.

Chez YesWeHack, nous pensons que la sécurité est un effort collectif fondé sur la confiance, la transparence et la collaboration. En tant que leader mondial de la sécurité offensive et de la gestion des vulnérabilités, nous mettons en relation les organisations avec une communauté de hackers éthiques afin de sécuriser en permanence leurs actifs numériques.

Vous êtes responsable de la montée en charge de l’Augmented Intelligence au sein de la plateforme et du développement de fonctionnalités AI.

Concrètement : identifier des modèles, tester des prompts, valider des données, définir et implémenter des garde-fous, intégrer les features AI dans les workflows opérationnels existants, etc.

Les missions

• Concevoir et porter la vision autour de l’AI chez YesWeHack en relation avec les différentes parties prenantes.

• Identifier les opportunités d’amélioration produit à résoudre avec l’AI (LLM, ML, VLM, agents, RAG…) à fortes valeurs ajoutées pour les utilisateurs (internes et clients) et bâtir une roadmap claire, priorisée et orientée valeur.

• Concevoir et prototyper rapidement des MVP fonctionnels.

• Rédiger les spécifications pour une industrialisation des fonctionnalités sur la plateforme YesWeHack.

• Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles, techniques et data.

• Profil Product engineering ou AI engineer

• Appétence pour le monde de l’IA (idéalement antérieure à novembre 2022)… et pas juste son utilisation.

• Autonome en mesure de travailler au sein d’une équipe produit pluri-disciplinaire.

• Esprit critique dont le cerveau peut fonctionner sans l’aide d’un LLM.

• Compétences en évaluation, sélection, personnalisation et déploiement de modèles IA (Open Source, propriétaires, Fine-tuning).

• Capable comprendre les problématiques des utilisateurs et des équipes opérationnelles.